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Consultas y sub-consultas en mysql

{
}

Consultas de Selección

Las consultas de selección se utilizan para indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros que se pueden almacenar en un objeto recordset.

2. Consultas de Selección

Las consultas de selección se utilizan para
indicar al motor de datos que devuelva información de las bases de
datos, esta información es devuelta en forma de conjunto de registros
que se pueden almacenar en un objeto recordset. Este conjunto de registros
es modificable.

2.1 Consultas básicas

La sintaxis básica de una consulta de selección es la siguiente:

SELECT Campos FROM Tabla; 

En donde campos es la lista de campos que se deseen recuperar y tabla es el origen de los mismos, por ejemplo:

SELECT Nombre, Telefono FROM Clientes;

Esta consulta devuelve un recordset con el campo nombre y teléfono de la tabla clientes.

 

2.2 Ordenar los registros

Adicionalmente se puede especificar el orden en que se desean recuperar los registros de las tablas mediante la claúsula ORDER BY Lista de Campos. En donde Lista de campos representa los campos a ordenar. Ejemplo:

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono
FROM Clientes ORDER BY Nombre;

Esta consulta devuelve los campos CodigoPostal,
Nombre, Telefono de la tabla Clientes ordenados por el campo Nombre.

Se pueden ordenar los registros por mas
de un campo, como por ejemplo:

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono
FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal, Nombre;

Incluso se puede especificar el orden
de los registros: ascendente mediante la claúsula (ASC -se toma este valor por defecto) ó descendente (DESC)

SELECT CodigoPostal, Nombre, Telefono
FROM Clientes ORDER BY
CodigoPostal DESC , Nombre ASC;

2.3 Consultas con Predicado

El predicado se incluye entre la claúsula
y el primer nombre del campo a recuperar, los posibles predicados son:

Predicado

Descripción

ALL

Devuelve todos
los campos de la tabla

TOP

Devuelve un determinado número
de registros de la tabla

DISTINCT

Omite los registros cuyos
campos seleccionados coincidan totalmente

DISTINCROW

Omite los registros duplicados
basandose en la totalidad del registro y no sólo en los campos
seleccionados.

 

 

 

 

ALL:

Si no se incluye ninguno de los predicados se asume ALL. El Motor de base de datos selecciona todos los registros que cumplen las condiciones de la instrucción SQL. No se conveniente abusar de este predicado ya que obligamos al motor de la base de datos a analizar la estructura de la tabla para averiguar los campos que contiene, es mucho más rápido indicar el listado de campos deseados.

SELECT ALL FROM Empleados;
SELECT * FROM Empleados;

TOP:

Devuelve un cierto número de registros que entran entre al principio o al final de un rango especificado por una cláusula ORDER BY. Supongamos que queremos recuperar los nombres de los 25 primeros estudiantes del curso 1994:

SELECT TOP 25 Nombre, Apellido FROM
Estudiantes
ORDER BY Nota DESC;

Si no se incluye la cláusula ORDER BY, la consulta devolverá un conjunto arbitrario de 25 registros de la tabla Estudiantes .El predicado TOP no elige entre valores iguales. En el ejemplo anterior, si la nota media número 25 y la 26 son iguales, la consulta devolverá 26 registros. Se puede utilizar la palabra reservada PERCENT para devolver un cierto porcentaje de registros que caen al principio o al final de un rango especificado por la cláusula ORDER BY. Supongamos que en lugar de los 25 primeros estudiantes deseamos el 10 por ciento del curso:

SELECT TOP 10 PERCENT Nombre, Apellido
FROM Estudiantes
ORDER BY Nota DESC; 

El valor que va a continuación
de TOP debe ser un Integer sin signo.TOP no afecta a la posible actualización
de la consulta.

DISTINCT:

Omite
los registros que contienen datos duplicados en los campos seleccionados. Para
que los valores de cada campo listado en la instrucción SELECT se incluyan en la consulta deben ser únicos.

Por ejemplo, varios empleados listados en la tabla Empleados pueden tener el mismo apellido. Si dos registros contienen López en el campo Apellido, la siguiente instrucción SQL devuelve un único registro:

SELECT DISTINCT Apellido FROM Empleados;
    

Con otras palabras el predicado DISTINCT devuelve aquellos registros cuyos campos indicados en la cláusula SELECT posean un contenido diferente. El resultado de una consulta que utiliza DISTINCT no es actualizable y no refleja los cambios  subsiguientes realizados por otros usuarios.

DISTINCTROW:

Devuelve los registros diferentes de una tabla; a diferencia del predicado anterior que sólo se fijaba en el contenido de los campos seleccionados, éste lo hace en el contenido
del registro completo independientemente de los campo indicados en la cláusula SELECT.

SELECT DISTINCTROW Apellido FROM Empleados;

Si la tabla empleados contiene dos registros:
Antonio López y Marta López el ejemplo del predicado DISTINCT devuleve un único registro con el valor López en el campo Apellido ya que busca no duplicados en dicho campo. Este último ejemplo devuelve dos registros con el valor López en el apellido ya que se buscan no duplicados en el registro completo.

2.4 Alias

En determinadas circunstancias es necesario asignar un nombre a alguna columna determinada de un conjunto devuelto, otras veces por simple capricho o por otras circunstancias. Para resolver todas ellas tenemos la palabra reservada AS que se encarga de asignar el nombre que deseamos a la columna deseada. Tomado como referencia el ejemplo anterior podemos hacer que la columna devuelta por la consulta, en lugar de llamarse apellido (igual que el campo devuelto) se llame Empleado. En este caso procederíamos de la siguiente forma:

SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado
FROM Empleados;

 

2.5 Recuperar Información de una
base de Datos Externa

Para concluir este capítulo se debe hacer referencia a la recuperación de registros de bases de datos externa. Es ocasiones es necesario la recuperación de información
que se encuentra contenida en una tabla que no se encuentra en la base de datos
que ejecutará la consulta o que en ese momento no se encuentra abierta, esta situación la podemos salvar con la palabra reservada IN de la siguiente forma:

SELECT DISTINCTROW Apellido AS Empleado
FROM Empleados
IN 'c:\databases\gestion.mdb';

En donde c:\databases\gestion.mdb es la
base de datos que contiene la tabla Empleados.

Criterios de Selección

A lo largo de este capítulo se estudiarán las posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar solamente aquellos que cumplan unas condiciones preestablecidas.

3. Criterios de Selección

En el capítulo anterior se vio la forma de recuperar los registros de las tablas, las formas empleadas devolvían todos los registros de la mencionada tabla. A lo largo de este capítulo se estudiarán las posibilidades de filtrar los registros con el fin de recuperar solamente aquellos que cumplan unas condiciones preestablecidas.

Antes de comenzar el desarrollo de este capítulo hay que recalcar tres detalles de vital importancia. El primero de ellos es que cada vez que se desee establecer una condición referida a un campo de texto la condición de búsqueda debe ir encerrada entre comillas
simples; la segunda es que no se posible establecer condiciones de búsqueda en los campos memo y; la tercera y última hace referencia a las fechas. Las fechas se deben escribir siempre en formato mm-dd-aa en donde mm representa el mes, dd el día y aa el año, hay que prestar atención
a los separadores -no sirve la separación habitual de la barra (/), hay que utilizar el guión (-) y además la fecha debe ir encerrada entre almohadillas (#). Por ejemplo si deseamos referirnos al día 3 de Septiembre de 1995 deberemos hacerlo de la siguiente forma; #09-03-95# ó #9-3-95#.

3.1 Operadores Lógicos

Los operadores lógicos soportados por SQL son:
AND
,
OR, XOR
,
Eqv
,
Imp
,
Is
y Not. A excepción
de los dos últimos todos poseen la siguiente sintaxis:

<expresión1> operador
<expresión2>

En donde expresión1
y expresión2 son las condiciones a evaluar, el resultado de la operación varía en función del operador lógico. La tabla adjunta muestra los diferentes posibles resultados:

<expresión1>

Operador

<expresión2>

Resultado

Verdad

AND

Falso

Falso

Verdad

AND

Verdad

Verdad

Falso

AND

Verdad

Falso

Falso

AND

Falso

Falso

Verdad

OR

Falso

Verdad

Verdad

OR

Verdad

Verdad

Falso

OR

Verdad

Verdad

Falso

OR

Falso

Falso

Verdad

XOR

Verdad

Falso

Verdad

XOR

Falso

Verdad

Falso

XOR

Verdad

Verdad

Falso

XOR

Falso

Falso

Verdad

Eqv

Verdad

Verdad

Verdad

Eqv

Falso

Falso

Falso

Eqv

Verdad

Falso

Falso

Eqv

Falso

Verdad

Verdad

Imp

Verdad

Verdad

Verdad

Imp

Falso

Falso

Verdad

Imp

Null

Null

Falso

Imp

Verdad

Verdad

Falso

Imp

Falso

Verdad

Falso

Imp

Null

Verdad

Null

Imp

Verdad

Verdad

Null

Imp

Falso

Null

Null

Imp

Null

Null

 

Si a cualquiera de las anteriores condiciones le anteponemos el operador NOT el resultado de la operación será el contrario al devuelto sin el operador NOT.

El último operador denominado Is se emplea para comparar dos variables de tipo objeto <Objeto1> Is <Objeto2>. Este operador devuelve verdad si los dos objetos son iguales.

SELECT * FROM Empleados WHERE Edad >
25 AND Edad < 50;
SELECT * FROM Empleados WHERE (Edad > 25 AND Edad < 50) OR Sueldo
= 100;
SELECT * FROM Empleados WHERE NOT Estado = 'Soltero';
SELECT * FROM Empleados WHERE (Sueldo > 100 AND Sueldo < 500) OR
(Provincia = 'Madrid' AND Estado = 'Casado');

 3.2 Intervalos de Valores

Para indicar que deseamos recuperar los registros según el intervalo de valores de un campo emplearemos el operador Between cuya sintaxis es:

(campo
[Not] Between valor1 And valor2 (la condición Not es opcional)

En este caso la consulta devolvería los registros que contengan en "campo"
un valor incluido en el intervalo valor1, valor2 (ambos inclusive). Si anteponemos la condición
Not
devolverá aquellos valores no incluidos en el intervalo.

SELECT * FROM Pedidos WHERE CodPostal Between 28000 And 28999;
(Devuelve los pedidos realizados en la provincia de Madrid) 
 
SELECT IIf(CodPostal Between 28000 And 28999, 'Provincial', 'Nacional') FROM Editores;
(Devuelve el valor 'Provincial' si el código postal se encuentra en el intervalo,
'Nacional' en caso contrario)

3.3 El Operador Like

Se utiliza para comparar una expresión de cadena con un modelo en una expresión
SQL. Su sintaxis es:

Expresión Like modelo

En donde expresión es una cadena modelo o campo contra el que se compara expresión. Se puede utilizar el operador Like para encontrar valores en los campos que coincidan con el modelo especificado. Por modelo puede especificar un valor completo (Ana María), o se pueden utilizar
caracteres comodín como los reconocidos por el sistema operativo para
encontrar un rango de valores (Like An*).

El operador Like se puede utilizar en una expresión para comparar un valor de un campo con una expresión de cadena. Por ejemplo, si introduce Like
C*
en una consulta SQL, la consulta devuelve todos los valores de campo que comiencen por la letra C. En una consulta con parámetros, puede hacer que el usuario escriba el modelo que se va a utilizar.

El ejemplo siguiente devuelve los datos que comienzan con la letra P seguido de
cualquier letra entre A y F y de tres dígitos:

Like ‘P[A-F]###’

Este ejemplo devuelve los campos cuyo contenido empiece con una letra de la A a la
D seguidas de cualquier cadena.

Like ‘[A-D]*’

En la tabla siguiente se muestra cómo utilizar el operador Like para comprobar expresiones con diferentes modelos.

Tipo
de coincidencia

Modelo
Planteado

Coincide

No
Coincide

Varios caracteres

‘a*a’

‘aa’, ‘aBa’, ‘aBBBa’

‘aBC’

Carácter especial

 ’a[*]a’

‘a*a’

‘aaa’

Varios caracteres

‘ab*’

‘abcdefg’, ‘abc’

‘cab’, ‘aab’

Un solo carácter

‘a?a’

‘aaa’, ‘a3a’, ‘aBa’

‘aBBBa’

Un solo dígito

‘a#a’

‘a0a’, ‘a1a’, ‘a2a’

‘aaa’, ‘a10a’

Rango de caracteres

‘[a-z]‘

‘f’, ‘p’, ‘j’

‘2′, ‘&’

Fuera de un rango

‘[!a-z]‘

‘9′, ‘&’, ‘%’

‘b’, ‘a’

Distinto de un dígito

‘[!0-9]‘

‘A’, ‘a’, ‘&’, ‘~’

‘0′, ‘1′, ‘9′

Combinada

‘a[!b-m]#’

‘An9′, ‘az0′, ‘a99′

‘abc’, ‘aj0′

 

3.4 El Operador In

Este operador devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincide con alguno de los indicados en una lista. Su sintaxis es:

expresión
[Not] In(valor1, valor2, . . .)

SELECT * FROM Pedidos WHERE Provincia
In ('Madrid', 'Barcelona', 'Sevilla');

 

 

3.5 La cláusula WHERE

La cláusula WHERE puede usarse para determinar qué registros de las tablas enumeradas en la cláusula FROM aparecerán en los resultados de la instrucción SELECT.
Después de escribir esta cláusula se deben especificar las condiciones expuestas en los apartados 3.1 y 3.2. Si no se emplea esta cláusula, la consulta devolverá todas las filas de la tabla. WHERE es opcional, pero cuando aparece debe ir a continuación de FROM.

SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados
WHERE Salario > 21000;
SELECT Id_Producto, Existencias FROM Productos
WHERE Existencias <= Nuevo_Pedido;
SELECT * FROM Pedidos WHERE Fecha_Envio = #5/10/94#;
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos = 'King';
SELECT Apellidos, Nombre FROM Empleados WHERE Apellidos Like 'S*';
SELECT Apellidos, Salario FROM Empleados WHERE Salario Between 200 And
300;
SELECT Apellidos, Salario FROM Empl WHERE Apellidos Between 'Lon' And
'Tol';
SELECT Id_Pedido, Fecha_Pedido FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido
Between #1-1-94# And #30-6-94#;
SELECT Apellidos, Nombre, Ciudad FROM Empleados WHERE Ciudad
In ('Sevilla', 'Los Angeles', 'Barcelona');

 

Agrupamiento de Registros

Aprenderemos a combinar los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único registro.

4. Agrupamiento de Registros

4.1 GROUP BY

Combina los registros con valores idénticos, en la lista de campos especificados, en un único registro. Para cada registro se crea un valor sumario si se incluye una función SQL agregada, como por ejemplo Sum o Count, en la instrucción SELECT.
Su sintaxis es:

SELECT campos FROM tabla WHERE criterio
 GROUP BY campos del grupo

GROUP BY es opcional. Los valores de resumen se omiten si no existe una función SQL agregada en la instrucción SELECT. Los valores Null
en los campos GROUP BY se agrupan y no se omiten. No obstante, los valores Null no se evalúan en ninguna de las funciones SQL agregadas. Se utiliza la cláusula WHERE para excluir aquellas filas que no desea agrupar, y la cláusula HAVING
para filtrar los registros una vez agrupados. A menos que contenga un dato Memo u Objeto OLE , un campo de la lista de campos GROUP BY puede referirse a cualquier campo de las tablas que aparecen en la cláusula FROM, incluso si el campo no
esta incluido en la instrucción SELECT, siempre y cuando la instrucción SELECT incluya al menos una función SQL agregada.

Todos los campos de la lista de campos de SELECT deben o bien incluirse
en la cláusula GROUP BY o como argumentos de una función SQL agregada.

SELECT Id_Familia, Sum(Stock) FROM
Productos GROUP BY Id_Familia;

Una vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVING muestra cualquier registro agrupado por la cláusula GROUP BY que satisfaga las condiciones de la cláusula HAVING.

HAVING es similar a WHERE, determina qué registros se seleccionan. Una vez que los registros se han agrupado utilizando GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar.

SELECT Id_Familia Sum(Stock) FROM Productos
GROUP BY Id_Familia
HAVING Sum(Stock) > 100 AND NombreProducto Like BOS*;

4.2 AVG

Calcula la media aritmética de un conjunto de valores contenidos en un campo
especificado de una consulta. Su sintaxis es la siguiente

Avg(expr)

En donde expr representa el campo que contiene los datos numéricos para los que se
desea calcular la media o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dicho campo. La media calculada por Avg es la media aritmética (la suma de los valores dividido por el número de valores). La función Avg no incluye ningún campo Null en el cálculo.

SELECT Avg(Gastos) AS Promedio FROM
Pedidos WHERE Gastos > 100;

4.3 Count

Calcula el número de registros devueltos por una consulta. Su sintaxis es la
siguiente

Count(expr)

En donde exp. contiene el nombre del campo que desea contar. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL).
Puede contar cualquier tipo de datos incluso texto.

Aunque exp. puede realizar un cálculo sobre un campo, Count simplemente cuenta el número de registros sin tener en cuenta qué valores se almacenan en los registros. La función Count no cuenta los registros que tienen campos null a menos que expr sea el carácter comodín asterisco (*).
Si utiliza un asterisco, Count calcula el número total de registros, incluyendo aquellos que contienen campos null. Count(*) es considerablemente
más rápida que Count(Campo).
No se debe poner el asterisco entre dobles comillas (’*').

SELECT Count(*) AS Total FROM Pedidos;

Si expr
identifica a múltiples campos, la función Count cuenta un registro sólo si al menos uno de los campos no es Null.
Si todos los campos especificados son Null,
no se cuenta el registro. Hay que separar los nombres de los campos con ampersand (&).

SELECT Count(FechaEnvío & Transporte) AS Total FROM Pedidos;

4.4 Max, Min

Devuelven el mínimo o el máximo de un conjunto de valores contenidos en
un campo especifico de una consulta. Su sintaxis es:

Min(expr)

Max(expr) En donde expr es el campo sobre el que se desea realizar el cálculo. Expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL).

SELECT Min(Gastos) AS ElMin FROM Pedidos
WHERE Pais = 'España';
SELECT Max(Gastos) AS ElMax FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

4.5 StDev, StDevP

Devuelve estimaciones de la desviación estándar para la población
(el total de los registros de la tabla) o una muestra de la población
representada (muestra aleatoria) . Su sintaxis es:

StDev(expr)

StDevP(expr)

En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL)

StDevP evalúa una población, y StDev evalúa una muestra de la población. Si la consulta contiene menos de dos registros (o ningún registro para StDevP),
estas funciones devuelven un valor Null (el cual indica que la desviación estándar no puede calcularse).

SELECT StDev(Gastos) AS Desviacion
FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';
SELECT StDevP(Gastos) AS Desviacion FROM Pedidos WHERE Pais= 'España';

4.6 Sum

Devuelve la suma del conjunto de valores contenido en un campo especifico de una Consulta. Su sintaxis es:

SumP(expr)

En donde expr representa el nombre del campo que contiene los datos que desean sumarse o una
expresión que realiza un cálculo utilizando los datos de dichos
campos. Los operandos de expr pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función
(la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras
de las funciones agregadas de SQL).

SELECT Sum(PrecioUnidad * Cantidad)
AS Total FROM DetallePedido;

4.7 Var, VarP

Devuelve una estimación de la varianza de una población (sobre el total de los registros) o una muestra de la población (muestra aleatoria de registros) sobre los valores de
un campo. Su sintaxis es:

Var(expr)

VarP(expr)

VarP evalúa una población, y Var evalúa una muestra de la población. Expr el nombre del campo que contiene los datos que desean evaluarse o una expresión que realiza un
cálculo utilizando los datos de dichos campos. Los operandos de exp. pueden incluir el nombre de un campo de una tabla, una constante o una función (la cual puede ser intrínseca o definida por el usuario pero no otras de las funciones agregadas de SQL)

Si la consulta contiene menos de dos registros,
Var y VarP devuelven Null (esto indica que
la varianza no puede calcularse). Puede utilizar Var
y VarP en una expresión
de consulta o en una Instrucción SQL.

SELECT Var(Gastos) AS Varianza FROM
Pedidos WHERE Pais = 'España';
SELECT VarP(Gastos) AS Varianza FROM Pedidos WHERE Pais = 'España';

 

Consultas de Actualización

Publicado el 12 de August, 2003

Las consultas de acción son aquellas que no devuelven ningún registro, son las encargadas de acciones como añadir y borrar y modificar registros.

5. Consultas de Actualización

Las consultas de actualización son aquellas que no devuelven ningún registro,
son las encargadas de acciones como añadir y borrar y modificar registros.

5.1 DELETE

Crea una consulta de eliminación que elimina los registros de una o más de las tablas listadas en la cláusula FROM que satisfagan la cláusula WHERE. Esta consulta elimina los registros completos, no es posible eliminar el contenido de algún
campo en concreto. Su sintaxis es:

DELETE Tabla.* FROM Tabla WHERE criterio

DELETE es especialmente útil cuando se desea eliminar varios registros. En una
instrucción DELETE con múltiples tablas, debe incluir el nombre de tabla (Tabla.*). Si especifica más de una tabla desde la que eliminar registros, todas deben ser tablas
de muchos a uno. Si desea eliminar todos los registros de una tabla, eliminar
la propia tabla es más eficiente que ejecutar una consulta de borrado.

Se puede utilizar DELETE para eliminar registros de una única tabla o desde varios
lados de una relación uno a muchos. Las operaciones de eliminación en cascada en una consulta únicamente eliminan desde varios lados de una relación. Por ejemplo, en la relación entre las tablas Clientes y Pedidos, la tabla Pedidos es la parte de muchos por lo que las operaciones en cascada solo afectaran a la tabla Pedidos. Una consulta de borrado elimina los registros completos, no únicamente los datos en campos específicos.
Si desea eliminar valores en un campo especificado, crear una consulta de actualización
que cambie los valores a Null.

 

 

 

 

 

 

Una vez que se han eliminado los registros utilizando una consulta de borrado, no puede deshacer la operación. Si desea saber qué registros se eliminarán, primero examine los resultados de una consulta de selección que utilice el mismo criterio y después ejecute la consulta de borrado. Mantenga copias de seguridad de sus datos en todo momento. Si elimina los registros equivocados podrá recuperarlos desde las copias de seguridad.

DELETE * FROM Empleados WHERE Cargo
= 'Vendedor';

5.2 INSERT INTO

Agrega un registro en una tabla. Se la conoce como una consulta de datos añadidos. Esta consulta puede ser de dos tipos: Insertar un único registro ó Insertar en una tabla
los registros contenidos en otra tabla.

5.2.1 Para insertar un único Registro:

En este caso la sintaxis es la siguiente:

INSERT INTO Tabla (campo1, campo2, ..,
campoN)
VALUES (valor1, valor2, ..., valorN)

Esta consulta graba en el campo1 el valor1, en el campo2 y valor2 y así sucesivamente. Hay que prestar especial atención a acotar entre comillas simples (’) los valores literales (cadenas de caracteres) y las fechas indicarlas en formato mm-dd-aa y entre caracteres de almohadillas (#).

5.2.2 Para insertar Registros de otra Tabla:

En este caso la sintaxis es:

INSERT INTO Tabla [IN base_externa]
(campo1, campo2, ..., campoN)
SELECT TablaOrigen.campo1, TablaOrigen.campo2, ..., TablaOrigen.campoN
FROM TablaOrigen

En este caso se seleccionarán los campos 1,2, …, n de la tabla origen y se grabarán en los campos 1,2,.., n de la Tabla. La condición SELECT puede incluir la cláusula WHERE para filtrar los registros a copiar. Si Tabla y TablaOrigen poseen la misma
estructura podemos simplificar la sintaxis a:

INSERT INTO Tabla SELECT TablaOrigen.*
FROM TablaOrigen

De esta forma los campos de TablaOrigen se grabarán en Tabla, para
realizar esta operación es necesario que todos los campos de TablaOrigen estén contenidos con igual nombre en Tabla. Con otras palabras que Tabla posea
todos los campos de TablaOrigen (igual nombre e igual tipo).

En este tipo de consulta hay que tener especial atención con los campos contadores o autonuméricos puesto que al insertar un valor en un campo de este tipo se escribe el valor que contenga su campo homólogo en la tabla origen, no incrementándose como
le corresponde.

Se puede utilizar la instrucción INSERT INTO para agregar un registro único a una tabla, utilizando la sintaxis de la consulta de adición de registro único tal y como se mostró anteriormente. En este caso, su código específica el nombre y el valor de cada campo del registro. Debe especificar cada uno de los campos del registro al que se
le va a asignar un valor así como el valor para dicho campo. Cuando no se especifica dicho campo, se inserta el valor predeterminado o Null. Los registros se agregan al final de la tabla.

También se puede utilizar INSERT INTO para agregar un conjunto de registros pertenecientes a otra tabla o consulta utilizando la cláusula SELECT
… FROM
como se mostró anteriormente en la sintaxis de la consulta de adición de múltiples registros. En este caso la cláusula SELECT especifica
los campos que se van a agregar en la tabla destino especificada.

La tabla destino u origen puede especificar una tabla o una consulta.

Si la tabla destino contiene una clave principal, hay que asegurarse que es única, y con valores no-Null ; si no es así, no se agregarán los registros. Si se agregan registros
a una tabla con un campo Contador, no se debe incluir el campo Contador en la
consulta. Se puede emplear la cláusula IN para agregar registros a una tabla en otra base de datos.

Se pueden averiguar los registros que se agregarán en la consulta ejecutando primero una consulta de selección que utilice el mismo criterio de selección y ver el resultado. Una consulta de adición copia los registros de una o más tablas en otra. Las
tablas que contienen los registros que se van a agregar no se verán afectadas
por la consulta de adición. En lugar de agregar registros existentes en otra tabla, se puede especificar los valores de cada campo en un nuevo registro utilizando la cláusula VALUES.
Si se omite la lista de campos, la cláusula VALUES debe incluir un valor para cada campo de la tabla, de otra forma fallará INSERT.

INSERT INTO Clientes SELECT Clientes_Viejos.*
FROM Clientes_Nuevos;
INSERT INTO Empleados (Nombre, Apellido, Cargo)
VALUES ('Luis', 'Sánchez', 'Becario');
 
INSERT INTO Empleados SELECT Vendedores.* FROM Vendedores
WHERE Fecha_Contratacion < Now() - 30;

 

5.3 UPDATE

Crea una consulta de actualización que cambia los valores de los campos de una tabla especificada basándose en un criterio específico. Su sintaxis es:

UPDATE Tabla SET Campo1=Valor1, Campo2=Valor2,
... CampoN=ValorN
WHERE Criterio;

UPDATE es especialmente útil cuando se desea cambiar un gran número de
registros o cuando éstos se encuentran en múltiples tablas. Puede cambiar varios campos a la vez. El ejemplo siguiente incrementa los valores Cantidad pedidos en un 10 por ciento y los valores Transporte en un 3 por ciento para aquellos que se hayan enviado al Reino Unido.:

UPDATE Pedidos SET Pedido = Pedidos
* 1.1, Transporte = Transporte * 1.03
WHERE PaisEnvío = 'ES';

UPDATE no genera ningún resultado. Para saber qué registros se van a
cambiar, hay que examinar primero el resultado de una consulta de selección
que utilice el mismo criterio y después ejecutar la consulta de actualización.

UPDATE Empleados SET Grado = 5 WHERE
Grado = 2;
UPDATE Productos SET Precio = Precio * 1.1 WHERE Proveedor = 8 AND Familia
= 3;

Si en una consulta de actualización suprimimos la cláusula WHERE todos
los registros de la tabla señalada serán actualizados.

UPDATE Empleados SET Salario = Salario
* 1.1

Los tipos de datos SQL se clasifican en 13 tipos de datos primarios y de varios sinónimos válidos reconocidos por dichos tipos de datos.

Tipos de datos primarios:

Tipo
de Datos

Longitud

Descripción

BINARY

1 byte

Para consultas sobre tabla adjunta de productos
de bases de datos que definen un tipo de datos Binario. 

BIT

1 byte

Valores Si/No ó True/False 

BYTE

1 byte

Un valor entero entre 0 y 255.

COUNTER

4 bytes

Un número incrementado automáticamente
(de tipo Long)

CURRENCY

8 bytes

Un entero escalable entre 922.337.203.685.477,5808
y 922.337.203.685.477,5807.

DATETIME

8 bytes

Un valor de fecha u hora entre los años
100 y 9999.

SINGLE

4 bytes

Un valor en punto flotante de precisión
simple con un rango de -3.402823*1038 a -1.401298*10-45
para valores negativos, 1.401298*10-45 a 3.402823*1038
para valores positivos, y 0.

DOUBLE

8 bytes

Un valor en punto flotante de doble precisión
con un rango de -1.79769313486232*10308 a -4.94065645841247*10-324
para valores negativos, 4.94065645841247*10-324 a 1.79769313486232*10308
para valores positivos, y 0.

SHORT

2 bytes

Un entero corto entre -32,768 y 32,767.

LONG

4 bytes

Un entero largo entre -2,147,483,648 y 2,147,483,647.

LONGTEXT

1 byte por carácter

De cero a un máximo de 1.2 gigabytes.

LONGBYNARY

Según se necesite

De cero 1 gigabyte.  Utilizado para objetos
OLE.

TEXT

1 byte por caracter

De cero a 255 caracteres. 

 

SubConsultas

Una subconsulta es una instrucción SELECT anidada dentro de una instrucción SELECT, SELECT…INTO, INSERT…INTO, DELETE, o UPDATE o dentro de otra subconsulta.

7. SubConsultas

Una subconsulta es una instrucción
SELECT
anidada dentro de una instrucción SELECT,
SELECT…INTO, INSERT…INTO, DELETE, o UPDATE
o dentro de otra
subconsulta.

Puede utilizar tres formas de sintaxis para crear una subconsulta:

comparación [ANY | ALL | SOME]
(instrucción sql)
expresión [NOT] IN (instrucción sql)
[NOT] EXISTS (instrucción sql)

En donde:

comparación: Es una expresión y un operador
de comparación que compara la expresión con el resultado de la
subconsulta.

expresión: Es una expresión por la
que se busca el conjunto resultante de la subconsulta.

instrucción
sql :
Es una instrucción
SELECT
, que sigue el mismo formato y reglas que cualquier otra
instrucción SELECT. Debe
ir entre paréntesis.

Se puede utilizar una subconsulta
en lugar de una expresión en la lista de campos de una instrucción SELECT o en una cláusula WHERE o
HAVING. En una subconsulta, se utiliza una instrucción SELECT para proporcionar un conjunto
de uno o más valores especificados para evaluar en la expresión
de la cláusula WHERE o
HAVING.

Se puede utilizar el predicado
ANY o SOME,
los cuales son sinónimos, para recuperar registros de la consulta principal,
que satisfagan la comparación con cualquier otro registro recuperado
en la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos cuyo precio
unitario es mayor que el de cualquier producto vendido con un descuento igual
o mayor al 25 por ciento.:

SELECT * FROM Productos WHERE PrecioUnidad > ANY
(SELECT PrecioUnidad FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0 .25);

El predicado ALL se utiliza para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta
principal que satisfacen la comparación con todos los registros recuperados
en la subconsulta. Si se cambia ANY
por ALL en el ejemplo anterior,
la consulta devolverá únicamente aquellos productos cuyo precio
unitario sea mayor que el de todos los productos vendidos con un descuento igual
o mayor al 25 por ciento. Esto es mucho más restrictivo.

El predicado IN se emplea para recuperar únicamente aquellos registros de la consulta
principal para los que algunos registros de la subconsulta contienen un valor
igual. El ejemplo siguiente devuelve todos los productos vendidos con un descuento
igual o mayor al 25 por ciento.:

SELECT * FROM Productos WHERE IDProducto
IN
(SELECT IDProducto FROM DetallePedido WHERE Descuento >= 0.25);

Inversamente se puede utilizar NOT IN para recuperar únicamente aquellos registros de
la consulta principal para los que no hay ningún registro de la subconsulta que contenga un valor igual. El predicado EXISTS (con la palabra reservada NOT opcional) se utiliza en comparaciones de verdad/falso para determinar si la subconsulta devuelve algún registro.

Se puede utilizar también alias del nombre de la tabla en una subconsulta para referirse a tablas listadas en la cláusula FROM fuera de la subconsulta. El ejemplo siguiente devuelve los nombres de los empleados cuyo salario es igual o mayor que el salario
medio de todos los empleados con el mismo título. A la tabla Empleados se le ha dado
el alias T1::

SELECT Apellido, Nombre, Titulo, Salario
FROM Empleados AS T1
WHERE Salario >= (SELECT Avg(Salario) FROM Empleados
WHERE T1.Titulo = Empleados.Titulo) ORDER BY Titulo;

En el ejemplo anterior , la palabra reservada AS es opcional.

SELECT Apellidos, Nombre, Cargo, Salario
FROM Empleados
WHERE Cargo LIKE "Agente Ven*" AND Salario > ALL (SELECT Salario
FROM
Empleados WHERE (Cargo LIKE "*Jefe*") OR (Cargo LIKE "*Director*"));

Obtiene una lista con el nombre, cargo y salario de todos los agentes de ventas cuyo salario es mayor que el de todos los jefes y directores.

SELECT DISTINCTROW NombreProducto, Precio_Unidad
FROM Productos
WHERE (Precio_Unidad = (SELECT Precio_Unidad FROM Productos WHERE
Nombre_Producto = "Almíbar anisado");

Obtiene una lista con el nombre y el precio unitario de todos los productos con el mismo precio que el almíbar anisado.

SELECT DISTINCTROW Nombre_Contacto,
Nombre_Compañia, Cargo_Contacto,
Telefono FROM Clientes WHERE (ID_Cliente IN (SELECT DISTINCTROW
ID_Cliente FROM Pedidos WHERE Fecha_Pedido >= #04/1/93# <#07/1/93#);

Obtiene una lista de las compañías y los contactos de todos los clientes que han realizado un pedido en el segundo trimestre de 1993.

SELECT Nombre, Apellidos FROM Empleados
AS E WHERE EXISTS
(SELECT * FROM Pedidos AS O WHERE O.ID_Empleado = E.ID_Empleado);

Selecciona el nombre de
todos los empleados que han reservado al menos un pedido.

SELECT DISTINCTROW Pedidos.Id_Producto,
Pedidos.Cantidad,
(SELECT DISTINCTROW Productos.Nombre FROM Productos WHERE
Productos.Id_Producto = Pedidos.Id_Producto) AS ElProducto FROM
Pedidos WHERE Pedidos.Cantidad > 150 ORDER BY Pedidos.Id_Producto;

Recupera el Código del Producto y la Cantidad pedida de la tabla pedidos, extrayendo el nombre del producto de la tabla de productos.

Siguiente capítulo: Consultas
y Referencias Cruzadas

 

Consultas de Referencias Cruzadas

Una consulta de referencias cruzadas es aquella que nos permite visualizar los datos en filas y en columnas, estilo tabla.

8. Consultas de Referencias Cruzadas

Una consulta de referencias cruzadas es aquella que nos permite visualizar los datos en filas y en columnas, estilo tabla, por ejemplo:

Producto / Año

1996

1997

Pantalones

1.250

3.000

Camisas

8.560

1.253

Zapatos

4.369

2.563

 

Si tenemos una tabla de productos y otra tabla de pedidos, podemos visualizar en total
de productos pedidos por año para un artículo determinado, tal y como se visualiza en la tabla anterior.

La sintaxis para este tipo de consulta es la siguiente:

TRANSFORM función agregada instrucción
select PIVOT campo pivot
[IN (valor1[, valor2[, ...]])]

En donde:

función
agregada
: Es una función SQL
agregada que opera sobre los datos seleccionados.

instrucción
select
: Es una instrucción SELECT.

campo pivot:
Es el campo o expresión que desea utilizar para crear las cabeceras de la columna en el resultado de la consulta.

 

valor1,
valor2
: Son valores fijos utilizados para crear las cabeceras de la columna.

Para resumir datos utilizando una consulta de referencia cruzada, se seleccionan los valores de los campos o expresiones especificadas como cabeceras de columnas de tal
forma que pueden verse los datos en un formato más compacto que con una consulta de selección.

TRANSFORM es opcional pero si se incluye es la primera instrucción de una cadena SQL. Precede a la instrucción SELECT que especifica los campos utilizados como encabezados de fila y una cláusula GROUP BY que especifica el agrupamiento de las filas. Opcionalmente puede incluir otras cláusulas como por ejemplo WHERE,  que especifica una selección adicional o un criterio de ordenación
.

 Los valores devueltos en campo pivot se utilizan como encabezados de columna en el resultado de la consulta. Por ejemplo, al utilizar las cifras de ventas en el mes de la enta como pivot en una consulta de referencia cruzada se crearían 12 columnas. Puede estringir el campo pivot para crear encabezados a partir de los valores fijos (valor1,
valor2
) listados en la cláusula opcional IN.

También puede incluir valores fijos, para los que no existen datos, para crear columnas
adicionales.

Ejemplos:

TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT
Producto, Cantidad FROM
Pedidos WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Producto
ORDER BY Producto PIVOT DatePart("m", Fecha);

Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por mes para un año específico.
Los meses aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los
productos aparecen de arriba hacia abajo como filas.

TRANSFORM Sum(Cantidad) AS Ventas SELECT
Compania FROM Pedidos
WHERE Fecha Between #01-01-98# And #12-31-98# GROUP BY Compania
ORDER BY Compania PIVOT "Trimestre " & DatePart("q",Fecha) In ('Trimestre1',
'Trimestre2', 'Trimestre 3', 'Trimestre 4');

Crea una consulta de tabla de referencias cruzadas que muestra las ventas de productos por trimestre de cada proveedor en el año indicado. Los trimestres aparecen de izquierda a derecha como columnas y los nombres de los proveedores aparecen de arriba hacia abajo como filas.

Un caso práctico:

Se trata de resolver el siguiente problema: tenemos una tabla de productos con dos campos, el código y el nombre del producto, tenemos otra tabla de pedidos en la que anotamos el código del producto, la fecha del pedido y la cantidad pedida. Deseamos consultar los totales de producto por año, calculando la media anual de ventas.

Estructura y datos de las tablas:

1. Artículos:

ID

 Nombre

1

Zapatos

2

Pantalones

3

Blusas

 

2. Pedidos:

Id

Fecha

Cantidad

1

11/11/1996

250

2

11/11/1996

125

 

11/11/1996

520

1

12/10/1996

50

2

04/05/1996

250

 

05/08/1996

100

1

01/01/1997

40

2

02/08/1997

60

 

05/10/1997

70

1

12/12/1997

8

2

15/12/1997

520

 

17/10/1997

1250

 

Para resolver la consulta planteamos la siguiente consulta:

TRANSFORM Sum(Pedidos.Cantidad) AS Resultado
SELECT Nombre AS Producto,
Pedidos.Id AS Código, Sum(Pedidos.Cantidad) AS TOTAL, Avg(Pedidos.Cantidad)
AS Media FROM Pedidos INNER JOIN Artículos ON Pedidos.Id = Artículos.Id
GROUP BY Pedidos.Id, Artículos.Nombre PIVOT Year(Fecha);

y obtenemos el siguiente resultado:

Producto

Código

TOTAL

Media

1996

1997

Zapatatos

1

48

87

00

48

Pantalones

2

955

238,75

75

580

Blusas

 

1940

485

620

1320

 

 

 

Comentarios a la consulta:

La cláusula TRANSFORM indica el valor que deseamos visualizar en las columnas que realmente pertenecen a la consulta, en este caso 1996 y 1997, puesto que las demás
columnas son opcionales.

SELECT
especifica el nombre de las columnas opcionales que deseamos visualizar, en
este caso Producto, Código, Total y Media, indicando el nombre del campo que deseamos mostrar en cada columna o el valor de la misma. Si incluimos una función de cálculo el resultado se hará en base a los datos de la fila actual y no al total de los datos.

FROM especifica el origen de los datos. La primera tabla que debe figurar es aquella
de donde deseamos extraer los datos, esta tabla debe contener al menos tres campos, uno para los títulos de la fila, otros para los títulos de la columna y otro para calcular el valor de las celdas.

En este caso en concreto se deseaba visualizar el nombre del producto, como el tabla de pedidos sólo figuraba el código del mismo se añadió una nueva columna en la cláusula select llamada Producto que se corresponda con el campo Nombre de la tabla de artículos. Para vincular el código del artículo de la tabla de pedidos con
el nombre del misma de la tabla artículos se insertó la cláusula
INNER JOIN
.

La cláusula GROUP BY especifica el agrupamiento de los registros, contrariamente
a los manuales de instrucción esta cláusula no es opcional ya que debe figurar siempre y debemos agrupar los registros por el campo del cual extraemos la información. En este caso existen dos campos del cual extraemos la información: pedidos. cantidad y artículos. nombre, por ellos agrupamos por los campos.

Para finalizar la cláusula PIVOT indica el nombre de las columnas no opcionales, en este caso 1996 y 1997 y como
vamos a el dato que aparecerá en las columnas, en este caso empleamos
el año en que se produjo el pedido, extrayéndolo del campo pedidos.fecha.

Otras posibilidades de fecha de la cláusula pivot son las siguientes:

1. Para agrupamiento por Trimestres

PIVOT "Tri " & DatePart("q",[Fecha]);

2. Para agrupamiento por meses (sin tener en cuenta el año)

PIVOT Format([Fecha],"mmm") In ("Ene",
"Feb", "Mar", "Abr", "May", "Jun",
"Jul", "Ago", "Sep", "Oct", "Nov",
"Dic");

 

3. Para agrupar por días

PIVOT Format([Fecha],"Short Date")

 

 

Consultas de Unión Internas

Publicado el 8 de August, 2003

Las vinculaciones entre tablas se realizan mediante la cláusula INNER que combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común.

9. Consultas de Unión Internas

Las vinculaciones entre tablas se realizan mediante la cláusula INNER que combina registros de dos tablas siempre que haya concordancia de valores en un campo común. Su sintaxis es:

SELECT campos FROM tb1 INNER JOIN tb2
ON tb1.campo1 comp tb2.campo2

En donde:

tb1, tb2:
Son los nombres de las tablas desde las que se combinan los registros.

campo1,
campo2
: Son los nombres de los campos que se combinan. Si no son numéricos, los campos deben ser del mismo tipo de datos y contener el mismo tipo de datos, pero no tienen que tener el mismo nombre.

comp: Es cualquier operador de comparación relacional
: =, <, >, <=, >=, o <>.

Se puede utilizar una operación INNER JOIN en cualquier cláusula FROM. Esto crea una combinación por equivalencia, conocida también como unión interna. Las combinaciones Equi son las más comunes; éstas combinan los registros de dos
tabl

{
}
{
}

Comentarios Consultas y sub-consultas en mysql

El TRASFORM Y EL PIVOT NO FUNCIONAN EN MYSQL

Edward Edward 21/03/2012 a las 20:59

gfgfdgfdgdfs

Anónimo Anónimo 22/08/2012 a las 22:15
Como envio dos update en una sola consulta?
D D 25/04/2014 a las 19:29
muy buena información. gracias =)
ezequiel ezequiel 09/06/2014 a las 03:05
Hummm creo que estas consultas son para Microsfost Sql server, y no para Mysql.
por ejemplo.

*DISTINCROW
*TOP
*El alies es como en el parentesis (nomculum as 'mialias')
* las BSs tienen extencion .sql y no .mdb (.mdb es de Microsoft Sql server)
* etc etc etc

todos esos no funcionan en Mysql.

después todo esta OK para Sql Server,

todas maneras gracias por compartir, pero 'no engañe al lector.'

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